Künstliche Intelligenz ist schnell zu einem heißen Thema in den Vorstandsetagen von Unternehmen geworden. Es wird jedoch einige Zeit dauern, bis die KI geschäftliche Vorteile bringt. Anleger sollten mit Vorsicht vorgehen.
Um dem übergroßen Einfluss von Schwergewichten entgegenzuwirken, hat die NASDAQ beschlossen, eine „spezielle Neugewichtung“ ihres technologielastigen Leitindex vorzunehmen.
Die Begeisterung für KI hat die Aktienkurse in diesem Jahr beflügelt. Anleger sollten jedoch einen disziplinierten, langfristigen Fokus beibehalten.
Was ist der Wert der Marke? Am 31. Juli 2023 um 15:00 Uhr MEZ
Nach den Verwerfungen der letzten Jahre wünschen sich viele von uns eine Rückkehr zur Normalität. Für Anleger in Schwellenländeranleihen würde Normalität eine Welt bedeuten, in der die globale Inflation unter Kontrolle ist, die Zinsen nicht mehr steigen, China stabil ist und die traditionellen Korrelationen der Vermögenswerte wiederhergestellt sind.
Die Zentralbanken in den Industrieländern haben die Zinsen so kräftig und schnell angehoben wie seit Langem nicht mehr. Solange sich die Arbeitsmärkte nicht abschwächen, werden die Entscheidungsträger wohl kaum auf die Bremse treten. Das könnte weitere Zinserhöhungen bedeuten oder, was vielleicht noch wichtiger ist, Zinsen, die länger hoch bleiben.
Höhere Renditen und negative Korrelationen sind gute Nachrichten. Wie Anleihenanleger die aktuellen Chancen bestmöglich nutzen können.
Bankenkrisen waren in der Vergangenheit einer der wichtigsten Risikofaktoren für die Erträge der Schwellenländer (Emerging Markets, EM). Die jüngsten Bankenkrisen in den USA und Europa geben natürlich auch Anlass zur Sorge der Ansteckung.
Die Einstellung von qualifizierten Mitarbeitern ist ein wesentlicher Faktor für den Unternehmenserfolg. Unternehmen, die bei der Rekrutierung integrativer vorgehen, finden besser geeignete Mitarbeiter, was zu Wettbewerbsvorteilen und besseren Ergebnissen für Anleger führen kann.
Gesundheitsunternehmen beginnen zu erforschen, wie künstliche Intelligenz (KI) Effizienzgewinne für Patienten und medizinische Systeme erschließen kann. Doch damit aus Science-Fiction Realität wird, müssen KI-Anwendungen in diesem Sektor beweisen, dass sie die Profitabilität des Unternehmens verbessern können, um Erträge für Anleger zu erzielen.
