
Die wichtigsten Trends, auf die wir uns in den nächsten 12 Monaten – und darüber hinaus – in Wissenschaft, Technologie und Nachhaltigkeit einstellen sollten.
20.02.2026 | 05:15 Uhr
Gesundheit im Zeitalter des langen Lebens
Wir leben immer länger, was bedeutet, dass die Weltbevölkerung immer älter wird. Die Herausforderung besteht darin, dafür zu sorgen, dass diese zusätzlichen Jahre bei guter Gesundheit verbracht werden. In diesem Jahr werden die ältesten Babyboomer 80 Jahre alt – ein Zeitpunkt, an dem die Ausgaben für das Gesundheitswesen drastisch ansteigen. Wir gehen davon aus, dass die Gesundheitsvorsorge für Regierungen, Gesundheitsunternehmen und Privatpersonen immer stärker in den Fokus rücken wird. Dazu gehören die Nutzung von Daten, um besser vorhersagen zu können, wer anfällig für bestimmte Krankheiten ist, die Entwicklung umfassenderer und wirksamerer Screening-Programme für Krankheiten z. B. des Herz-Kreislauf-Systems sowie die Bekämpfung von Risikofaktoren wie Fettleibigkeit und Rauchen. Laut einer Studie von Deloitte könnte jeder US-Bürger durch proaktive Investitionen in die Krankheitsprävention 15 Jahre länger gesund bleiben. Wir erwarten auch Innovationen bei Therapeutika und in der Medizintechnik – die KI wird dazu beitragen, die Arzneimittelentdeckung und Diagnostik zu beschleunigen.
Produktivität mit KI steigern
Die Alterung der Bevölkerung treibt das Wachstum im Gesundheitswesen voran, belastet aber auch die Produktivität. Die letzten geburtenstarken Jahrgänge erreichen nun das Rentenalter, und der Arbeitskräftemangel wird in den kommenden Jahren noch zunehmen. Die Technologie spielt eine Schlüsselrolle bei der Schliessung dieser Lücke – dank der Entwicklung agentenbasierter KI, bei der Maschinen selbstständig Ziele setzen und Aufgaben ohne menschliches Eingreifen ausführen können. Agentische KI wird bereits in grossem Massstab eingesetzt: KI-Coding-Assistenten beispielsweise haben die Produktivität von Softwareentwicklern in Unternehmen um 20–40% gesteigert. Der Kundensupport ist ein weiterer Bereich, in dem KI dazu beiträgt, die Effizienz zu verbessern und Prozesse zu straffen.
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