Pictet AM: Generative KI auf dem Vormarsch

Egal ob in den geschäftigen Strassen des Londoner Finanzdistrikts oder im lauten Klassenzimmer – generative künstliche Intelligenz (KI) fasziniert und ist auf dem Vormarsch.

Aber ist der Hype gerechtfertigt? Und was könnte das für Investoren bedeuten?

Was wir jetzt schon sagen können, ist, dass KI in eine neue, noch dynamischere Phase ihrer Entwicklung eingetreten ist.

Dadurch, dass immer grössere Datenbestände zur Verfügung stehen, die Cloudarchitektur immer dichter wird und eine neue Generation leistungsstarker Halbleiter entsteht, kann die Technologie ganz neue Türen öffnen.

Der International Data Corporation zufolge dürfte der globale KI-Markt (Hardware, Software und Dienstleistungen), um fast 19% pro Jahr auf 900 Mrd. US-Dollar im Jahr 2026 anwachsen (siehe Abb. 1).

Abb. 1 – KI startet durch Grösse des globalen KI-Marktes, Ist und Prognose, in Mrd. USD

^{Quelle: : IDC, Juli 2022}

Aber diese Zahlen sind nur ein Teil der Geschichte. Auch die wirtschaftlichen Effekte könnten enorm sein – Goldman Sachs schätzt, dass die globale Wirtschaftsleistung durch KI in den nächsten zehn Jahren um rund 7 Bio. US-Dollar zunimmt, teilweise dank der gesteigerten Produktivität.¹

Was generative KI so viel leistungsstärker macht als ihr Vorgänger, ist, dass sie maschinelles Lernen (ML) nutzt, um Content ganz neu zu erstellen, der praktisch nicht mehr von dem zu unterscheiden ist, was der Mensch in der Lage ist zu produzieren. Sie kann zum Beispiel Charaktere und Storylines in Online-Spielen erstellen, Finanzberichte verfassen und immer komplexere Kundenservice-Anfragen bearbeiten.

ChatGPT, entwickelt von dem privatwirtschaftlichen Unternehmen OpenAI, dessen Hauptanteilsinhaber Microsoft ist, ist das bekannteste Beispiel für diese Technologie. GPT steht übrigens für Generative Pre-trained Transformer – eine Form des Large Language Model (LLM), das mit riesigen, breiten und unstrukturierten Datenbeständen angelernt wird. Der KI-Chatbot ist in der Lage, mithilfe eines neuartigen Deep-Learning-Prozesses, dem sogenannten Transformer, kaum vom Menschen zu unterscheidende Antworten auf Texteingaben von Benutzern zu geben. OpenAI hat auch eine Lösung für die Bildgenerierung (DALL-E 2) und eine weitere für die Sprachgenerierung (Whisper) entwickelt.

Den ausführlichen Beitrag lesen Sie hier.

^{[1] Goldman Sachs, Generative AI – Part I: Laying Out the Investment Framework, März 2023}

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