Die nächste Herausforderung der KI: Anpassung

Künstliche Intelligenz deckt bisher unerkannte Muster an den Finanzmärkten auf – Muster, die die Anlageperformance bestimmen. In einer Welt rasanten technologischen Wandels können die fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen, die diesen KI-Engines zugrunde liegen, jedoch nicht statisch sein. Die Investoren müssen darauf vertrauen können, dass sie sich an die Entwicklung von Technologien, Daten und Märkten anpassen können.

Wer es richtig anstellt, wird mit Renditen belohnt, die weit über denen eines Referenz-Aktienindex liegen, und das bei nur geringen zusätzlichen Kosten.

Grösser, besser, schneller

Traditionelle Investoren verlassen sich in der Regel auf einige wenige bekannte Regeln darüber, was die Aktienrenditen antreibt – Regeln, die recht gut geeignet sind, um allgemeine, langfristige Muster zu erklären. Doch bei einzelnen Unternehmen und über kürzere Zeiträume kommt es immer wieder zu plötzlichen Veränderungen der Preise, und das aus vielerlei Gründen. Einige davon verstehen wir – sie können mit der Geschwindigkeit zusammenhängen, mit der sich Informationen verbreiten, oder mit der Anlegerpsychologie oder der Art und Weise, wie der Handel auf dem Markt organisiert ist. Andere Gründe sind schwieriger zu ermitteln oder zu beschreiben.

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