
KI-gesteuerte Strategie ist seit ihrem Start im Februar 2021 der stärkste Performer in ihrer Vergleichsgruppe. Fünfjähriges Jubiläum unterstreicht die Beständigkeit systematischer, KI-basierter Asset-Allokation über mehrere Marktzyklen hinweg.
25.02.2026 | 10:07 Uhr
Smart Wealth Asset Management AG, der auf KI-gestützte Investmentprozesse, Optimierung und Prognosen spezialisierte Schweizer Vermögensverwalter, feiert heute das fünfjährige Bestehen seiner im Februar 2021 lancierten Multi-Asset Global Rotation Strategie.
Seit Auflage zählt die Strategie kontinuierlich zu den stärksten Performern innerhalb ihrer Vergleichsgruppe führender Schweizer und internationaler Multi-Asset-Manager und erzielte seit Start eine Rendite von 41,11 % in USD.

Quelle: Bloomberg; Von Februar 2021 bis Februar 2026
In den vergangenen fünf Jahren hat die Strategie mehrere unterschiedliche Marktumfelder erfolgreich durchlaufen, darunter die Erholung nach der Pandemie, Inflationsschocks, schnelle Zinsanhebungszyklen sowie erneute Aktienmarktvolatilität rund um den Liberation Day – bei gleichzeitig disziplinierter risikoadjustierter Performance.
Vergleichsdaten zeigen die Fähigkeit der Strategie, über Marktzyklen hinweg Renditen zu kumulieren und dabei eine breite Auswahl bekannter Multi-Asset-Produkte im gleichen Zeitraum deutlich zu übertreffen. Dieser Meilenstein unterstreicht die Robustheit des systematischen KI-basierten Investmentprozesses von Smart Wealth, die menschlichen Emotionen aus Anlageentscheidungen entfernt und Kapital dynamisch auf Basis datengetriebener Optimierung der Asset Allokation umschichtet.
Im Gegensatz zu diskretionären Strategien arbeitet die KI von Smart Wealth innerhalb vordefinierter institutioneller Risikoparameter und allokiert über hochliquide Blue-Chip-Aktien, Aktien- und Anleihen- ETFs und ETCs. Diese Struktur ermöglicht tägliche Liquidität, dynamische Cash-Anpassungen in Stressphasen sowie einen disziplinierten Wiedereinstieg während Erholungsphasen.
Die Fünfjahres-Performance bestätigt die langjährige Überzeugung von Smart Wealth, dass künstliche Intelligenz – sofern korrekt eingesetzt und über mehrere Marktzyklen hinweg verfeinert – risikoadjustierte Renditen verbessern kann, ohne das strukturelle Portfoliorisiko zu erhöhen.
Da das institutionelle Interesse an KI-gestützter Asset-Allokation in der Schweiz, Deutschland und weiteren Kernmärkten weiter zunimmt, markiert dieses fünfjährige Jubiläum einen wichtigen Schritt in der weiteren Expansion von Smart Wealth.
Dr. Miró Mitev, Gründer und CEO von Smart Wealth, kommentierte:
Das Erreichen der Fünfjahresmarke ist nicht wegen kurzfristiger Performance bedeutend, sondern weil es zeigt, dass unsere KI-gesteuerte Strategie über grundlegend unterschiedliche Marktregime hinweg getestet wurde. Von liquiditätsgetriebenen Rallys über Inflationsschocks bis hin zu Straffungszyklen ist das Modell diszipliniert, systematisch und proaktiv geblieben.
Manuel Ebner, Verwaltungsratspräsident von Smart Wealth, kommentierte:
Dieses Jubiläum steht nicht nur für Performance, sondern für die erfolgreiche Überführung langjähriger Forschung und KI-Entwicklung in eine institutionelle Anlagestrategie. Während sich Vermögensverwalter weiter an strukturelle Veränderungen anpassen, sind wir überzeugt, dass systematische, konsistente, KI-gesteuerte Allokation ein zunehmend wichtiger Baustein in diversifizierten Portfolios wird. Die vergangenen fünf Jahre bilden eine robuste Grundlage für das weitere Wachstum von Smart Wealth.
Roger Bootz, Head of Sales bei Smart Wealth, kommentierte:
Für institutionelle Investoren in der Schweiz und Deutschland sind fünf Jahre konsistenter Live-Daten ein bedeutender Meilenstein. Investoren suchen keine Marketingversprechen, sondern bewährte Prozesse, die in unterschiedlichen Marktumfeldern funktionieren. Die anhaltende Outperformance dieser Strategie stärkt unseren Dialog mit Single Family Offices, Stiftungen, Pensionskassen, und weiteren professionellen Asset-Allokatoren wie Banken und unabhängigen Vermögensverwaltern, die disziplinierte, transparente und systematische Ansätze innerhalb klar definierter Risikobudgets suchen.
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