Robeco: KI-gestütztes autonomes Fahren: weltweiter Ausbau und regulatorische Unterstützung

Unter der sprichwörtlichen Haube wird die Autonomie durch Sensoren wie Kameras, Radar und Lidar realisiert, deren Daten von KI-Systemen auf einem Chip verarbeitet werden. Die Algorithmen wurden dadurch trainiert, dass Daten von Fahrzeugen auf öffentlichen Straßen erhoben wurden, die Milliarden Kilometer zurückgelegt haben.

Für einige Unternehmen ist diese Skalierung einfacher. Von Tesla zum Beispiel bewegen sich sieben Millionen (und mehr) Fahrzeuge auf der Straße, die kontinuierlich zur Verbesserung seines Systems „Full Self-Driving“ beitragen (siehe Abbildung 2). Das System „Road Experience Management“ von Mobileye bezieht Karten von Fahrzeugen verschiedener Hersteller.

Die Technologie, die autonomen Fahrzeugen zugrunde liegt, verleiht ihnen Fähigkeiten und Kenntnisse, die über die eines menschlichen Fahrers hinausgehen. Sie bewirkt außerdem eine deutlich höhere Sicherheit, nicht zuletzt, weil die Technologie nie betrunken oder abgelenkt ist und nie eine Pause braucht. Eine Studie von Swiss Re von über 40 Millionen gefahrenen Kilometern der autonomen Fahrzeuge von Waymo ergab, dass sie im Vergleich zu den fortschrittlichsten, von Menschen gesteuerten Fahrzeugen rund 90 % weniger Versicherungsschäden verursachten. ¹

Autonome Fahrzeuge sind bereits im Alltag angekommen. Ein wichtiger Teil der Skalierung ist es, die Kosten für die Technologie des autonomen Fahrens zu senken. Die Fahrzeuge, die Waymo derzeit in San Francisco, Los Angeles, Phoenix und Austin einsetzt, kosten in der Herstellung schätzungsweise rund 150.000 USD. Die nächste Generation der Hardware wird eine gesteigerte Performance bei deutlich niedrigeren Kosten bieten. ²

Tesla, Wayve und andere Unternehmen haben den Ansatz gewählt, ihre Systeme direkt auf der Grundlage kostengünstiger Hardware zu entwickeln, die nur Kameras einsetzt und den Menschen imitiert. Tesla hat angekündigt, ab Sommer 2025 einen begrenzten Robotaxi-Dienst in Austin anzubieten. Sobald das Unternehmen davon überzeugt ist, kann es dieses System auf die meisten seiner bereits auf der Straße befindlichen Fahrzeuge ausweiten.

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